安吉升人臉識(shí)別客流分析系統(tǒng)怎么樣?檢測(cè)人流量的設(shè)備如何選擇?今天安吉升客流統(tǒng)計(jì)設(shè)備廠家小編就給大家一一解答分享。

　　人臉識(shí)別離線SDK，是對(duì)人的臉部信息特征進(jìn)行識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)。用通過人臉識(shí)別設(shè)備采集人臉的圖像或視頻流，并在圖像和視頻流中檢驗(yàn)和人臉追蹤，從而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行識(shí)別的一種人臉識(shí)別SDK技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

　　人臉識(shí)別SDK技術(shù)需要：人臉圖像采集及人臉?biāo)阉?、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配和識(shí)別這四個(gè)步驟，同時(shí)這也是人臉識(shí)別SDK技術(shù)的四個(gè)組成部分。

　　一、人臉圖像識(shí)別與匹配

　　人臉識(shí)別SDK技術(shù)就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過程，簡稱1：1，另一類是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過程，簡稱1：N。

　　采集的人體面部圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的面部特征進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)人臉相似匹配度超過這一閾值，就會(huì)把匹配得到的人臉信息進(jìn)行輸出。

　　二、人臉圖像特征提取

　　人臉識(shí)別SDK技術(shù)常用使用的特征通常分為人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征、視覺特征等，人體面部特征提取就是針對(duì)人臉的某些關(guān)鍵點(diǎn)特征進(jìn)行的。

　　人臉特征提取，是人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)人臉特征進(jìn)行建模的一個(gè)過程。

　　人臉圖像特征采集的方式大致可以分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法;另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。

　　三、人臉圖像預(yù)處理

　　關(guān)于人體面部的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)的結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行各種處理，最后服務(wù)于人臉特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。

　　四、人臉圖像采集及檢測(cè)

　　現(xiàn)階段應(yīng)用最廣泛的的人臉識(shí)別及采集的方法有Adaboost人臉識(shí)別算法、基于特征的方法、基于模板的方法等等。

　　下面我們主要說說Adaboost人臉識(shí)別算法。Adaboost人臉檢測(cè)算法，是基于積分圖、級(jí)聯(lián)檢測(cè)器和Adaboost算法的方法，這種方法能夠快速檢測(cè)出正面人臉，它的核心思想就是自動(dòng)從多個(gè)弱分類器的空間中挑選出若干個(gè)分類器，形成一個(gè)分類能力很強(qiáng)的強(qiáng)分類器。

　　人臉識(shí)別SDK技術(shù)是通過檢測(cè)人臉，對(duì)臉部的進(jìn)行一些關(guān)鍵點(diǎn)的定位，通過核心算法獲得人臉的特征值，然后將這個(gè)特征值與你本人的特征是進(jìn)行一個(gè)相似度的對(duì)比，從而得到一個(gè)人臉識(shí)別的結(jié)果，也就可以判定“刷臉”的是不是你本人了。

　　人臉識(shí)別SDK技術(shù)是通過設(shè)備采集人臉的基本信息，從而達(dá)到辨識(shí)、定位、確認(rèn)身份的作用。

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