視頻算法客流統(tǒng)計(jì)攝像機(jī)如何選擇?什么是視頻客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)?今天安吉升客流統(tǒng)計(jì)攝像頭品牌小編就給大家一一解答分享。

　　目前主流的視頻客流量統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品大體上可以分為四大類，隨著算法的不同，它們?cè)趯?shí)現(xiàn)方式上又有些差異，對(duì)應(yīng)的硬件設(shè)備也是很不一樣：

　　第一類算法是通過(guò)對(duì)運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)和跟蹤算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

　　其基本原理是提取出固定場(chǎng)景視頻中發(fā)生運(yùn)動(dòng)的像素區(qū)域，結(jié)合對(duì)人體大小判斷的一些先驗(yàn)知識(shí)，對(duì)這些區(qū)域的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。當(dāng)區(qū)域和經(jīng)驗(yàn)中人的大小相似的時(shí)候，就判定為有人通過(guò)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)客流的估計(jì)，包括人的運(yùn)動(dòng)方向等。

　　第二種視頻技術(shù)，最顯著的特點(diǎn)是硬件上采用兩個(gè)相同的攝像頭，也就是平常人們所說(shuō)的雙目客流統(tǒng)計(jì)。

　　兩個(gè)攝像頭各自取得的視頻，經(jīng)過(guò)計(jì)算處理得到3D的圖像，包括人的高度;通過(guò)檢測(cè)高度為1-2米之間的視頻內(nèi)容，形成對(duì)人的識(shí)別和判斷。

　　理論上，這種方式會(huì)有不錯(cuò)的準(zhǔn)確度，但拋開(kāi)成本不說(shuō)，由于算法的復(fù)雜、設(shè)備的復(fù)雜帶來(lái)的干擾，這類設(shè)備在實(shí)踐中并沒(méi)有表現(xiàn)出相對(duì)于單鏡頭設(shè)備的優(yōu)勢(shì);同時(shí)由于算法采用的還是傳統(tǒng)的視頻處理算法，未來(lái)的發(fā)展?jié)摿τ写^察。

　　硬件方面，由于存在兩個(gè)鏡頭，產(chǎn)品很難做得小巧，再加上設(shè)備安裝高度低，單一設(shè)備檢測(cè)面積、美觀性等都明顯不如單鏡頭設(shè)備。

　　接下來(lái)的第三類和第四類視頻客流技術(shù)，采用的都是基于人體圖像特征、深度學(xué)習(xí)、邊緣計(jì)算等概念的算法，人們說(shuō)視頻分析客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)高大上，其實(shí)主要說(shuō)的就是這類技術(shù)，它們也是目前最時(shí)髦的計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能技術(shù)的一個(gè)分支。

　　這兩類算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是單鏡頭設(shè)備(單目客流統(tǒng)計(jì))，但其采用的模型是不一樣的。

　　其一是頭模型檢測(cè)方式，即認(rèn)定人的頭頂部是一個(gè)深色的圓(近似圓或橢圓)，通過(guò)視頻分析，在視頻圖像中提取一些人體基本特征，通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法建立的識(shí)別模型定位出圖像中每個(gè)人，從而得到客流量數(shù)據(jù)。

　　在目前硬件超強(qiáng)運(yùn)算能力的背景下，這種識(shí)別方式非常高效并且具有極高的準(zhǔn)確率。

　　同時(shí)，通過(guò)結(jié)合多個(gè)智能客流攝像頭的視頻圖像，以及對(duì)視頻進(jìn)行逐幀分析，可以判斷客流的運(yùn)動(dòng)方向和對(duì)特定人員進(jìn)行動(dòng)線分析。這種情況下智能視頻客流統(tǒng)計(jì)攝像頭需設(shè)置于監(jiān)測(cè)場(chǎng)所的頂部。

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